AI Consulting Retrieval Augmented Generation – RAG w służbie Twojej firmy

Coraz więcej podmiotów przekonuje się do AI Consultingu. Retrieval Augmented Generation (RAG) to droga do zwiększenia korzyści, jakie płyną z wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji. Zobacz, jak bezpiecznie ulepszyć narzędzia SI!

  • Profesjonalne doradztwo, indywidualne podejście i znalezienie najlepszych możliwości wdrożenia SI – to gwarantuje fachowy AI Consulting.
  • Retrieval Augmented Generation (RAG) pozwala lepiej kontrolować zewnętrzne i wewnętrzne dane używane przez narzędzia napędzane sztuczną inteligencją.
  • Optymalizacja wyników SI powinna iść w parze z zadbaniem o bezpieczeństwo bazy danych oraz wykorzystywanie ich zgodnie z prawem.

Modele LLM sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Microsoft Copilot czy Google Gemini, mogą realizować mnóstwo zadań – m.in. dla działów marketingu, obsługi klienta, sprzedaży, finansów czy badań i rozwoju. Niektóre narzędzia służą poprawie relacji z konsumentami (jak czatboty na stronach internetowych), inne powstają wyłącznie na użytek wewnętrzny. Ważne, by poufne dane firmy jej nie opuszczały, np. nie były wykorzystywane do trenowania modeli AI. Jak czytamy na https://thestory.is/pl/uslugi/ai-consulting-development/, duże znaczenie ma także zgodność z regulacjami prawnymi. Tymczasem stosowne przepisy dopiero powstają.

Ogólnodostępne LLM (Large Language Models) mają tylko dane wejściowe do generowania odpowiedzi

W uczeniu maszynowym dużych modeli językowych wykorzystuje się ogromne zbiory danych. Często nieoznaczonych, bez weryfikowania informacji. Nawet jeżeli podczas generowania wyników maszyna bierze pod uwagę miliardy różnych zmiennych, to wciąż nie jest nieomylna. Główna bolączka podstawowych LLM to odpowiedzi niedokładne, czasami kompletnie niezgodne ze stanem faktycznym. W uproszczeniu – „zmyślone”. Przyczyny takiego stanu rzeczy to między innymi:

  • SI nie ma kompetencji rozumienia kontekstu językowego;
  • brak informacji powiązanych z zapytaniem w zbiorze danych treningowych;
  • zdezaktualizowane dane;
  • podatność AI na prowokacje ze strony użytkowników.

Drogą do uzyskania lepszych wyników jest wyspecjalizowanie asystentów AI. Nie chodzi tutaj o przeprowadzenie procesu treningowego od zera, tylko zmuszenie sztucznej inteligencji do odwoływania się do konkretnych źródeł informacji przed generowaniem odpowiedzi na zapytania użytkowników. Takim źródłem może być wewnętrzna baza wiedzy, wszelkie dane gromadzone i przetwarzane w danym przedsiębiorstwie czy organizacji. Według opisu na https://thestory.is/pl/uslugi/ai-consulting-development/rag/, połączenie firmowych baz danych z AI może usprawnić w zasadzie każdy proces i pracę dowolnego działu. Nie można jednak lekceważyć zagrożeń.

Usługi AI Consulting. Retrieval Augmented Generation pozwala bezpiecznie używać poufnych danych

Ogólnodostępne modele AI niejako z definicji wykorzystują wszelkie wprowadzane informacje do doskonalenia – każdy tekst, obraz, dźwięk, fragment kodu etc. Dochodziło do sytuacji, w których do gigantów IT stojących za narzędziami SI trafiały niezwykle ważne i wrażliwe informacje. Przykładowo Samsung i Apple w 2023 r. całkowicie zakazały swoim pracownikom korzystania z ChataGPT. Opracowanie i wdrożenie RAG daje pełną kontrolę nad tym, co dzieje się z danymi. Możliwe jest między innymi:

  • nadawanie różnych poziomów dostępu;
  • wymaganie autoryzacji;
  • samodzielne, bieżące aktualizowanie informacji w bazie danych dla AI;
  • całkowite zablokowanie przepływu danych wewnętrznych do podmiotów trzecich.

Firmy korzystające z consultingu AI i RAG mogą zwiększać wydajność, oszczędzać czas i zasoby, redukować koszty. Dostają narzędzia, które umożliwiają szybszy rozwój. A wszystko z zachowaniem maksymalnego bezpieczeństwa danych firmowych.

Artykuł sponsorowany